LLM

LLM は Large Language Model の略で、大量の文章を学習して、自然な文章やコードを生成できる大規模言語モデルです。
生成AIの文脈で出てくることが多く、チャット、要約、検索補助、コード生成などで使われています。

まず押さえたいポイント

• LLM は文章やコードを生成できるモデル
• 正しさを保証する仕組みそのものではない
• もっともらしい出力でも確認が必要

どんな場面で使うか

• チャットAI
• 要約や下書き作成
• コード生成やレビュー補助
• 問い合わせ対応や検索補助

どんなふうに理解するとよいか

LLM は、言葉やコードをかなり自然に続けられるモデル と考えると分かりやすいです。
ただし、実務では 自然に見えること と 正しいこと は分けて考えた方が安全です。

押さえておきたい注意点

LLM は自信ありげに誤った内容を返すことがあります。
そのため、仕様確認、出典確認、テスト、レビューを人が持つ前提で使う方が現実的です。

実務で見るポイント

• コード生成では差分確認とテストを組み合わせる
• 外部入力を読ませるなら プロンプトインジェクション も意識する
• 便利さと責任分界を分けて考える