AEO は Answer Engine Optimization の略として使われることが多く、検索やAIの回答の中で「質問への答え」として選ばれやすくなるようコンテンツを整える考え方です。
初心者向けに言うと、キーワードで上位を取る より 質問にちゃんと答えているページにする 発想に近いです。
なお AEO は Google などが定めた公式用語ではなく、実務やマーケティング業界での呼び方として広まった言葉です。
具体的に何をやるのか
- 質問の形の見出し（
〜とは？〜と〜の違いは？）に対して、直後の1〜2文で結論を書く - 定義、比較、手順を、そのまま引用できる短さでまとめる
- よくある質問（FAQ）を本文の最後に置く
- 数値や仕様には出典を添える
やっていることは 読者が知りたい順に、答えを先に書く に尽きます。
公式の立場は「特別な最適化は不要」
ここは誤解が多い部分です。Google は AI 機能に関する公式ドキュメントで、AI Overviews や AI Mode に出るための追加要件や特別な最適化は必要ないと明言しています。
新しい機械可読ファイルやAI向けテキストファイル、マークアップを作る必要はない、追加すべき特別な schema.org 構造化データもない とも書かれています（Google Search Central: AI features and your website）。
つまり AEO は、SEO と別枠の裏技ではありません。
AEO対策ツール AI検索専用タグ の類を売り込まれたら、公式ドキュメントに書かれているかをまず確認してください。
一方で、答えを先に書く・定義を明確にする・出典を示すといった書き方自体は、読者にとっても有効で、引用されるかどうかに関わらず損はしません。そこが AEO の実質です。
近い用語との違い
- SEO … 検索結果ページで見つけてもらうための施策全般。AEO はその中の「答え方」に寄った見方
- GEO … 生成AIの回答に使われることを狙う言い方。出どころは2024年の学術論文
- LLMO … LLM に引用されることを狙う言い方。国内で特に使われる
3つは境界がかなり重なっており、実務では厳密に区別せず使われます。名前の違いより、誰の何の質問に、どう答えるか を決める方が先です。
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