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AI

AIツールの使い方や活用メモ、運用時に気をつけたいことを整理して残していきます。

まず押さえたいこと

AIは便利な反面、入力情報、出力の確認、社内ルール、責任分界を決めないと事故につながります。

生成AIの社内利用、コード生成、RAG、MCP、LLMOなど、使い方と運用ルールの両方を見る記事から入ると安全です。

AIに任せる部分と人が確認する部分を分け、機密情報、著作権、誤情報、ログの扱いを事前に決めます。

ソフトウェア AI 2026.04.22 35

サブエージェントとは何かを、AIエージェントに作業を分担させる補助担当という観点から、マルチエージェントとの違い、使いどころ、注意点まで整理します。

# AIエージェント # Claude Code # マルチエージェント

ソフトウェア AI 2026.04.22 31

Markdown版ドキュメントを用意する意味を、HTMLだけではAIや開発支援ツールに伝わりにくい理由、llms.txtとの関係、運用時の注意点から整理します。

# Markdown # AI検索 # llms.txt

ソフトウェア AI 2026.04.22 39

AI検索に引用されやすい技術記事を書くには何を整えるべきか、一次情報、見出し、用語集、内部リンク、構造化データ、robots.txtの考え方を実務目線で整理します。

# LLMO # 一次情報 # 技術記事

ソフトウェア AI 2026.04.22 39

AIクローラーとは何か、Webサイト運用でアクセスログとrobots.txtをどう見るのか、GPTBot、OAI-SearchBot、Google-Extended、PerplexityBot、CCBotの違いも含めて整理します。

# CDN # LLMO # robots.txt

ソフトウェア AI 2026.04.22 73

robots.txtとは何か、検索エンジンやAIクローラーに何を伝えるファイルなのか、Disallow、Allow、Sitemap、noindexとの違い、運用時の注意点を整理します。

# SEO # クローラー # robots.txt

ソフトウェア AI 2026.04.22 41

llms.txtとは何か、AI検索時代のWebサイト運用で何を指定するファイルなのか、robots.txtやサイトマップとの違い、導入時の注意点を整理します。

# SEO # LLMO # AI検索

セキュリティ AI 2026.04.21 36

社内向けAI検索でプロンプトインジェクションをどう防ぐかを、信頼境界、文書の権限、指示とデータの分離、外部送信制御、評価テストの観点から実務目線で整理します。

# 生成AI # プロンプトインジェクション # RAG

ソフトウェア AI 2026.04.21 8

RAGで社内文書検索を作る前に決めたいことを、公開範囲、元文書の権限、更新頻度、正答率の見方、評価方法、運用責任の観点から実務目線で整理します。

# 生成AI # RAG # 権限管理

ソフトウェアセキュリティ AI 2026.04.21 9

生成AIで社内FAQを作るときに注意したい情報分類、権限管理、RAG、レビュー、ログ、更新ルールを、実務で使えるチェックリストとして整理します。

# 生成AI # RAG # 社内FAQ