AI

AI サーバー ソフトウェア 2026.05.20 11

LLM アプリの観測性 — トークン・コスト・ハルシネーションを計測する

LLM アプリの観測性は 普通の Web アプリの観測性 + LLM 固有のメトリクス が必要です。トークン消費・コスト・レイテンシ・ハルシネーション率・ユーザー評価を OpenTelemetry ベースで計測し、改善のフィードバックループを回す設計を整理します。

# LLM # プロンプト # OpenTelemetry

AI プログラミング ソフトウェア 2026.05.15 20

Claude Opus 4.7 とは何か？2026年4月リリースの新モデル・xhigh・/ultrareview を整理

Anthropic は2026年4月16日に Claude Opus 4.7 をリリースしました。Opus 4.6 から 「難タスクのコーディング」 「Vision の解像度3倍」 「命令追従の厳密化」 が改善され、新しい 「xhigh」 努力レベルと Claude Code の 「/ultrareview」 コマンドが追加されています。価格据え置きでベンダー横断(Bedrock / Vertex / Foundry)対応。リリースの中身と実務インパクトを整理します。

# LLM # Anthropic # Claude Code

フレームワーク ソフトウェア AI 2026.05.15 20

v0 とは何か・使い方をやさしく解説｜Vercel の AI UI ジェネレーターをコードに取り込む流れ

Vercel が提供する AI UI ジェネレーター v0 とは何か、プロンプトの書き方、生成コードの取り込み方、shadcn/ui との関係、料金体系を初心者向けに整理し、`どのフェーズで使うのが向いているか` までを実務目線でまとめます。

# Vercel # UI # AI

フレームワーク ソフトウェア AI 2026.05.15 23

Vercelが流行っている理由は？AIの影響もあるのか実務目線で整理

Vercelがなぜ流行っているのかを、Next.jsとの相性、Preview Deployment、v0やAI SDKといったAI関連プロダクト、そしてAI時代の追い風という観点から実務目線で整理します。

# Next.js # デプロイ # Vercel

ソフトウェア セキュリティ AI 2026.05.03 40

顧客情報をAIに読み取らせていいのか？用途・マスキング・ログの判断軸

顧客情報をAIに読ませてよいかは、単純な可否では決まりません。用途、最小化、マスキング、契約・設定、ログ、人手確認の観点から実務の判断軸を整理します。

# 生成AI # DLP # PII

プログラミング AI 2026.04.28 30

AIコーディングでレビュー時間が減らないのはなぜか？確認対象が消えない理由を整理

AIコーディングを使ってもレビュー時間が思ったほど減らない理由を、差分の広がり、意図確認、回帰リスク、AIレビューの限界、確認工程の移動という観点から整理します。

# コードレビュー # 静的解析 # AIコーディング

プログラミング AI 2026.04.28 29

MCPを増やすほどAIが迷いやすくなるのはなぜか？接続先判断と設計の崩れ方を整理

MCPサーバーを増やすほど、なぜAIが迷いやすくなるのかを、接続先選択、説明文の重複、権限境界、トークン消費、失敗時の切り分けの観点から整理します。

# MCP # AIエージェント # MCPサーバー

プログラミング ソフトウェア AI 2026.04.28 39

AGENTS.mdが長すぎるとAIコーディングはなぜ崩れる？指示の埋もれ方と直し方を整理

AGENTS.md にルールを詰め込みすぎると、なぜ AI コーディングが崩れやすくなるのかを、コンテキスト消費、指示の埋没、競合、作業範囲のズレの観点から整理した記事です。

# Claude Code # AIコーディング # AGENTS.md

プログラミング ソフトウェア AI 2026.04.28 361

CodexのGPT-5.5とGPT-5.4の料金はどう違う？credits制と実コストの見方

Codex の GPT-5.5 と GPT-5.4 の料金差を、OpenAI公式の最新料金ページベースで整理します。Business / Enterprise 向けのトークン単価、Plus / Pro の legacy credits、単価が高くても実コストが単純に倍とは言い切れない理由まで判断できるようにまとめます。

# OpenAI # Codex # GPT-5.5