先に要点
- Codexの料金表では、GPT-5.5はGPT-5.4より基本的に2倍です。Business / New Enterprise 向けの token-based credits では、入力・cached input・出力のすべてで 2 倍になっています。
- 一方で、OpenAI公式は GPT-5.5 は GPT-5.4 と同等結果に対して significantly fewer tokens を使う と説明しています。つまり、単価表が2倍でも、最終コストがそのまま2倍とは限りません。
- 2026年7月3日時点では、token-based credits が標準で、Plus / Pro / Business / 新Enterprise もこちらです。旧来の message-based rate card は移行前の一部Enterprise顧客のみが使う legacy(その枠では Local Tasks 1 message が GPT-5.5 約14 credits / GPT-5.4 約7 credits)になっています。
- 2026年7月3日時点の Codex 料金ページでは、GPT-5.5 / GPT-5.4 / GPT-5.4 mini が local messages・cloud tasks・code review のいずれでも使えます(公開初期は cloud tasks と code review が GPT-5.3-Codex でしたが、5.5系へ更新されています)。
OpenAI の公式ドキュメントでは、GPT-5.5 はすでに最上位ではありません。2026年10月時点の主力は GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・GPT-6.1 Terra・GPT-6 Luna の4つで（Terra は10月26日に追加）、9月まで主力だった GPT-5.6 系も一覧の主力から外れました。GPT-5.5 は API の料金表には引き続き載っています。
Codex では、ChatGPT のアカウントでサインインして使う場合、GPT-5.4 と GPT-5.4 mini は2026年8月31日、GPT-5.5 は2026年10月14日に提供が終わりました。API キーで認証した Codex と OpenAI API はこの終了の対象外です。Codex の公式ページは、複雑なコーディングやエージェント的な作業には GPT-6.1 Sol を、文章作成や画像・画面の読み取りには10月26日に加わった GPT-6.1 Terra を、決まった作業の繰り返しには GPT-6 Luna を勧めています。最新の状況は Codex の Models と OpenAI の Models で確認してください。以下は GPT-5.5 が発表された時点の内容として読んでください。
Codex を使っていて GPT-5.5 と GPT-5.4 のどちらが高いのか を見ようとすると、意外と単純ではありません。
なぜなら、Codex の料金には 2系統が存在するからです。ただし2026年7月3日時点では、標準はほぼ一本化されています。
- token-based credits（現在の標準） ── Plus / Pro / Business / 新Enterprise を含む大半のプランがこちら
- message-based credits（legacy） ── 公式は「移行前の一部Enterprise顧客のみが引き続き使う」と案内(
A small subset of Enterprise customers should continue using the legacy rate card until we migrate you to the new token-based pricing)
しかも、OpenAI は同じページで GPT-5.5 uses significantly fewer tokens to achieve results comparable to GPT-5.4 とも書いています。
つまり、料金表の単価差 と 実際にどちらが高くつくか は、切り分けて見ないと判断を誤りやすいです。
この記事では、2026年7月3日時点の OpenAI 公式 OpenAI Developers ドキュメントをもとに、
- Codex で GPT-5.5 と GPT-5.4 の料金がどう違うか
- どのプランでどう見方が変わるか
- どちらを選ぶと credits が持ちやすいか
高い = 常に損と言い切れない理由
を、実務で判断しやすい形で整理します。
OpenAI は 2026年6月26日に次世代の GPT-5.6 系（Sol / Terra / Luna）をプレビュー発表しましたが、現時点では限定プレビュー段階で一般提供されておらず、Codex の料金ページにも登場しません。そのため、Codex での実務的なモデル選択は引き続き GPT-5.5 と GPT-5.4（および GPT-5.4 mini）が中心です。
まず結論: 料金表だけ見ると GPT-5.5 は GPT-5.4 の2倍
OpenAI 公式の Codex Pricing ページで、Business & New Enterprise Customers 向けの credits table を見ると、GPT-5.5 と GPT-5.4 の差はかなりきれいです。
| Business / New Enterprise | GPT-5.5 | GPT-5.4 | 差 |
|---|---|---|---|
| Input tokens | 125 credits / 1M | 62.50 credits / 1M | 2倍 |
| Cached input tokens | 12.50 credits / 1M | 6.250 credits / 1M | 2倍 |
| Output tokens | 750 credits / 1M | 375 credits / 1M | 2倍 |
この表だけ見れば、答えはかなり明快です。
Codex 上の GPT-5.5 は、GPT-5.4 より高い、しかも 入力・出力ともにちょうど2倍です。
そのため、同じトークン数を使う前提 なら、GPT-5.5 の方が高くなります。
ただし「実コストもそのまま2倍」とは言い切れない
ここがこの記事でいちばん大事なところです。
GPT-5.5 uses significantly fewer tokens to achieve results comparable to GPT-5.4.
同じページではさらに、Codex setup runs faster、higher-quality results for most users、these efficiency gains support generous usage limits とも説明しています。
つまり OpenAI の公式メッセージは、5.5 は高単価だけど、そのぶん少ないトークンで終わる場面がある です。
実務に言い換えると、両モデルの trade-off は次のような形になります。
GPT-5.4 の trade-off
単価は低い。ただし説明を長く積み、往復が増え、修正ターンも増えることがあるため、総トークンでは意外と膨らみやすい。
GPT-5.5 の trade-off
単価は2倍。ただし一回で通る、長い指示を短くできる、再試行が減ることがあるため、総トークンでは意外と少なく済むことがある。
ので、最終的な credits 消費はタスク次第です。
だから、経理目線で最初に見るべきなのは 単価表 ですが、運用目線で本当に見るべきはもう少し細かい指標です。
経理目線（単価表）
料金ページに載っている credits 単価。月次予算や契約プランの判断はこちらが起点。
運用目線（実消費）
1タスクあたりの総トークン、何往復で終わるか、AGENTS.md や MCP の前置きの重さ、出力の長さ。実コストはこちらで決まる。
legacy な message-based table（移行前の一部Enterprise向け）
かつては Plus / Pro / Existing Enterprise/Edu などが message 単位の credits table を見る前提でしたが、2026年4月のCodex料金改定以降は Plus / Pro / Business / 新Enterprise も token-based へ移行しました。2026年7月3日時点で message-based rate card を使うのは、公式が案内する 「移行前の一部Enterprise顧客のみ」です(A small subset of Enterprise customers should continue using the legacy rate card until we migrate you to the new token-based pricing)。
参考として、その legacy table ではこうなっていました（自分が対象かは契約で要確認）。
| Legacy table | 単位 | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|
| Local Tasks | 1 message | 約14 credits | 約7 credits |
| Cloud Tasks | 1 message | Not available | Not available |
| Code Review | 1 pull request | Not available | Not available |
ここでも、ローカル作業の範囲では GPT-5.5 が GPT-5.4 の約2倍 です。
かなり一貫しています。
なお、公開初期は cloud tasks や code review が GPT-5.3-Codex で動く整理でしたが、2026年7月3日時点では GPT-5.5 / GPT-5.4 / GPT-5.4 mini が local messages・cloud tasks・code review のいずれでも使えるよう更新されています。つまり、いまはローカルでもクラウドでも同じ5.5系・5.4系のモデルで揃えられ、以前より請求の見通しがすっきりしています。
usage limits ではGPT-5.4の方が多く使える
Plus の usage limits table も、料金差と同じ方向です。
| Plus / 5時間 | GPT-5.5 | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Local Messages | 15-80 | 20-100 |
Pro 5x でも
- GPT-5.5: 80-400
- GPT-5.4: 100-500
Pro 20x でも
- GPT-5.5: 300-1600
- GPT-5.4: 400-2000
となっていて、同じプランなら GPT-5.4 の方が回数は伸びやすい です。
これは自然で、credits table でも message-based table でも GPT-5.5 の方が高いからです。
じゃあどちらを選ぶべきか
安い方を選ぶ だけだと雑になります。タスクの性質によって向きが変わるので、まずは典型パターンで切り分けます。
GPT-5.4 と GPT-5.5 の使い分け
GPT-5.4
単価が低く、Codex を細かく何度も使う日常運用と相性がいい。
- ルーチンの小さな修正が多い
- 1日に何度も local messages を回したい
- 多少往復しても usage limits を伸ばしたい
- AGENTS.md が重く単価を抑えたい
こんな人向け細かく何度も使う日常作業
GPT-5.5
単価は2倍だが、長い文脈や難所で1回で通る精度を重視できる。
- 長い文脈を読ませる
- 設計判断や multi-step な変更が多い
- 1回で通る精度を重視したい
- 再試行や手戻りを減らしたい
こんな人向け難しいタスク、設計、長文修正
OpenAI 公式も For most tasks in Codex, gpt-5.5 is the recommended model when it is available. と案内しています。
つまり、単価だけを見て 5.4 に固定する より、難しいタスクだけ 5.5 の使い分けが現実的です。
API key利用では少し見え方が違う
Codex Pricing ページの API Key 欄の状況は、公開初期と現在で変わっています。公開初期は GPT-5.5 が API Key 利用枠では使えませんでしたが、2026年7月3日時点では利用可能になっています。
| API Key 利用枠 | 公開初期 | 2026年7月3日時点 |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | Not available | Usage-based（利用可能） |
| GPT-5.4 | Usage-based | Usage-based |
Codex CLI features では長らく gpt-5.5 is the recommended model when it is available と案内されていましたが、現在は実際に利用可能となり、推奨モデルとして選べます。
それでも、Codex 全体で 5.5 というモデルがあること と、自分の契約プランや利用枠でそれが included usage なのか credits 課金なのか は分けて見る必要があります。
次の3つは別の話なので、必ず分けて確認してください: 5.5 は Codex にあるのか / 5.5 は自分の契約で使えるのか / 5.5 は included usage なのか credits なのか。
料金を読み違えないための見方
実務で一番役立つ読み方を4手順で整理します。
Codex 料金を読み違えないための4手順
- 1自分のプランがどちらの料金表か確認する
2026年7月時点は token-based credits が標準で、Plus / Pro / Business / 新Enterprise もこちら。message-based は移行前の一部Enterpriseのみの legacy。ここを飛ばすと話がずれます。
- 2単価差は「5.5 が 2倍」で覚える
2026年7月3日時点の OpenAI 公式 Codex 料金表でも、この理解で大きく外れません。
- 3
- 4日常運用は 5.4、難所は 5.5 という分け方が素直
料金表・usage limits・モデル推奨の3つをまとめて見たときに、一番筋がよい使い方。
Codex GPT-5.5 / GPT-5.4 料金に関するよくある質問
GPT-5.5 と GPT-5.4 はどちらを使うべき？
OpenAI 公式は gpt-5.5 is the recommended model when it is available と案内しています。設計判断や長文の変更など難しいタスクでは 5.5、ルーチン作業や細かい修正では 5.4 を使い分けるのが現実的です。
GPT-5.5 が 2倍高いのに OpenAI が推奨する理由は？
OpenAI 自身が GPT-5.5 uses significantly fewer tokens to achieve results comparable to GPT-5.4 と説明しています。単価は2倍ですが、1タスクあたりのトークン数や往復回数が減るため、総コストが2倍になるとは限らないという立場です。
自分のプランで GPT-5.5 が使えるか確認する方法は？
OpenAI 公式の Codex Pricing ページで、自分のプラン（Business / New Enterprise / Plus / Pro / Edu など）の usage limits 表を確認すると、5.5 と 5.4 がどう枠に入っているかが分かります。API key 利用枠は別の表記なので注意してください。
cloud tasks や code review で GPT-5.5 / 5.4 は使えますか？
使えます。公開初期は cloud tasks と code review が GPT-5.3-Codex で動く整理でしたが、2026年7月3日時点では GPT-5.5 / GPT-5.4 / GPT-5.4 mini が local messages・cloud tasks・code review のいずれでも使えるよう更新されています。ローカルとクラウドで同じモデル系に揃えられるため、請求の見通しも立てやすくなっています。
credits を節約したいなら GPT-5.4 で固定すべき？
タスク次第です。短い修正が多い日常運用なら 5.4 で usage limits を伸ばす方が credits は持ちやすいです。一方、長い設計判断や複雑な変更を 5.4 で何度もやり直すと、結局 5.5 で1回で通した方が credits も時間も少なくなることがあります。
まとめ
Codex の GPT-5.5 と GPT-5.4 の料金差は、2026年7月3日時点の OpenAI 公式でもかなり分かりやすく、基本は GPT-5.5 が GPT-5.4 の約2倍です。 標準の token-based credits でも、移行前の legacy な message-based credits でも、その傾向は揃っています。
ただし、ここで止まると半分しか見えていません。
OpenAI 自身が、GPT-5.5 は comparable results に対して fewer tokens と説明しているので、現場では 高い単価 = 常に高い総額 ではありません。
だから判断軸はこうです。
- まず自分のプランでどの料金表を見るか確認する
- 日常の細かい作業では GPT-5.4 を使って limits を持たせる
- 設計や長めの変更では GPT-5.5 を使い、再試行コストまで含めて見る
この3つで考えると、どちらが高いか だけでなく、どちらが得か まで見やすくなります。
関連で、Codex に毎回大量の文脈を入れていると、モデル差より先に無駄な credits 消費が増えることがあります。mdファイル、memory、rulesをどう分けるか や Prompt Caching 設計 もあわせて見ると、実運用のコスト感がつかみやすいです。
参考リンク
- OpenAI Developers: Codex Pricing
- OpenAI Developers: Codex Pricing - What are the usage limits for my plan?
- OpenAI Developers: Codex Pricing - How do credits work?
- OpenAI Developers: Codex CLI features - Models and reasoning
- OpenAI: Previewing GPT-5.6 Sol（次世代モデルのプレビュー、2026年6月26日）
- OpenAI: Codex Models（Codex で使えるモデルと提供終了の案内）
- OpenAI API Docs: Models