LLM

AI サーバー ソフトウェア 2026.05.20 11

LLM アプリの観測性 — トークン・コスト・ハルシネーションを計測する

LLM アプリの観測性は 普通の Web アプリの観測性 + LLM 固有のメトリクス が必要です。トークン消費・コスト・レイテンシ・ハルシネーション率・ユーザー評価を OpenTelemetry ベースで計測し、改善のフィードバックループを回す設計を整理します。

# LLM # プロンプト # OpenTelemetry

AI プログラミング ソフトウェア 2026.05.15 20

Claude Opus 4.7 とは何か？2026年4月リリースの新モデル・xhigh・/ultrareview を整理

Anthropic は2026年4月16日に Claude Opus 4.7 をリリースしました。Opus 4.6 から 「難タスクのコーディング」 「Vision の解像度3倍」 「命令追従の厳密化」 が改善され、新しい 「xhigh」 努力レベルと Claude Code の 「/ultrareview」 コマンドが追加されています。価格据え置きでベンダー横断(Bedrock / Vertex / Foundry)対応。リリースの中身と実務インパクトを整理します。

# LLM # Anthropic # Claude Code

ソフトウェア AI 2026.04.21 46

LLM主導のオーケストレーションとは？AIエージェントが流れを判断する設計を整理

LLM主導のオーケストレーションとは何かを、コード主導との違い、agents as toolsやhandoffとの関係、向く場面と注意点まで整理します。

# LLM # AIエージェント # オーケストレーション

ソフトウェア AI 2026.04.19 62

AIのコンテキストとは？プロンプト・会話履歴・RAGとの違いを整理

AIが言うコンテキストとは何かを、プロンプト、会話履歴、添付ファイル、RAG、コンテキストウィンドウ、実務での整理方法まで解説します。

# 生成AI # LLM # コンテキスト

プログラミング ソフトウェア AI 2026.04.19 79

Claude Opus 4.7の実力と移行ポイント：AIエージェント時代の使いどころを整理

Claude Opus 4.7の性能、料金、API移行、Claude CodeやAIエージェントでの実務インパクトを、公式情報ベースで整理した記事です。

# LLM # AIエージェント # Claude Opus 4.7

ソフトウェア セキュリティ AI 2026.04.18 55

ハーネスエンジニアリングとは？AIエージェントを安定運用する設計を整理

AI文脈のハーネスエンジニアリングとは何かを、AIエージェントの実行環境、評価、ガードレール、ツール設計、運用監視まで実務目線で整理した記事です。

# LLM # AIエージェント # ハーネスエンジニアリング

ソフトウェア AI 2026.04.04 65

プロンプトエンジニアリングとは？実務でどこまで必要なのかをわかりやすく解説

プロンプトエンジニアリングとは何かを、指示の書き方、few-shot、system message、実務で本当に必要なラインまで含めて初心者向けに整理した記事です。

# 生成AI # LLM # プロンプトエンジニアリング

プログラミング ソフトウェア AI 2026.04.03 69

AIにコードを書かせるときの注意点は？そのまま使わないための確認ポイントを解説

AIにコードを書かせるときに、そのまま使わずどこを確認すべきかを、仕様、差分、テスト、セキュリティ、依存関係の観点から整理した記事です。

# 生成AI # LLM # コードレビュー