AI プログラミング 2026.07.03 40 ファインチューニングとは？RAGとの違いと使い分けを実務目線で ファインチューニングとは何かを、RAGとの違いを軸に実務目線で整理します。ファインチューニングはモデルを追加学習して重みを更新し「振る舞い」を変える手法、RAGは検索した情報を渡して「知識」を与える手法です。よく言われる使い分けの合言葉、比較、プロンプト→RAG→ファインチューニングというコスト順の考え方、2026年の定番であるハイブリッド、ファインチューニングで最新知識を教えようとする誤解まで具体的にまとめます。 # 生成AI # LLM # AI
AI ソフトウェア 2026.06.14 70 Geminiとは：Google生成AIの料金・使い方・ChatGPT/Claudeとの違いを総まとめ Google の生成AI「Gemini」を一本で総まとめ。とは・できること・料金（無料枠と有料プラン、API従量課金）・始め方・ChatGPT/Claudeとの違いまで、2026年6月時点の最新モデルと価格を確認しつつ、実務での選び方を整理します。 # 生成AI # LLM # API
ソフトウェア セキュリティ AI 2026.05.03 138 顧客情報をAIに読み取らせていいのか？用途・マスキング・ログの判断軸 顧客情報をAIに読ませてよいかは、単純な可否では決まりません。用途、最小化、マスキング、契約・設定、ログ、人手確認の観点から実務の判断軸を整理します。 # 生成AI # DLP # PII
ソフトウェア セキュリティ 2026.04.22 110 AIで議事録を作るときの注意点とは？固有名詞・要約ミス・機密情報管理を整理 AIで議事録を作るときの注意点を、固有名詞の誤り、要約ミス、未決事項の取り落とし、機密情報や個人情報の扱い、ログ管理と確認フローの観点から整理した記事です。 # 生成AI # 機密情報 # 個人情報
セキュリティ AI 2026.04.21 104 社内向けAI検索でプロンプトインジェクションをどう防ぐ？RAGの信頼境界と防御策を整理 社内向けAI検索でプロンプトインジェクションをどう防ぐかを、信頼境界、文書の権限、指示とデータの分離、外部送信制御、評価テストの観点から実務目線で整理します。 # 生成AI # プロンプトインジェクション # RAG
ソフトウェア AI 2026.04.21 74 RAGで社内文書検索を作る前に決めること｜権限・更新頻度・正答率の考え方 RAGで社内文書検索を作る前に決めたいことを、公開範囲、元文書の権限、更新頻度、正答率の見方、評価方法、運用責任の観点から実務目線で整理します。 # 生成AI # RAG # 権限管理
ソフトウェア セキュリティ AI 2026.04.21 89 生成AIで社内FAQを作るときの注意点｜情報整理・権限・更新ルール 生成AIで社内FAQを作るときに注意したい情報分類、権限管理、RAG、レビュー、ログ、更新ルールを、実務で使えるチェックリストとして整理します。 # 生成AI # RAG # 社内FAQ
ソフトウェア AI 2026.04.19 118 マルチモーダルAIとは？テキスト・画像・音声・動画を扱うAIの基本 マルチモーダルAIとは何かを、テキスト、画像、音声、動画を扱うという意味から、できること、誤解しやすい点、実務での見方まで初心者向けに整理します。 # 生成AI # マルチモーダルAI # 画像AI
ソフトウェア AI 2026.04.19 159 AIを使った受験勉強はあり？おすすめの使い方と逆効果になりやすい使い方を整理 AIを受験勉強に使ってよいのかを、向いている使い方、逆効果になりやすい使い方、科目別の活用法、注意点まで含めて整理します。 # 生成AI # ChatGPT # AI勉強法
