ソフトウェア 公開日 2026.10.02 更新日 2026.10.02

Xのアルゴリズムとは?公開コードで分かる、投稿が見られる条件とフォロワーの増やし方

X(旧Twitter)が公開した「おすすめ」アルゴリズムのコードから、投稿がどう選ばれどう点数が付くのかを整理します。返信や共有が重く、いいねは軽いこと、48時間で候補から外れること、相互フォローの上乗せ、フォロワーの増やし方、リンク・ハッシュタグ・Premiumの通説まで確かめます。

先に要点

  • X は「おすすめ」の並び順を決めるコードを GitHub で公開していて、どの反応を何点に数えるかまで読めます(この記事は2026年10月2日時点のコード)。
  • 重いのは返信・引用・共有・フォロー。いいねは軽く、通報・ミュート・「興味がない」は大きなマイナスです。
  • 投稿は48時間で候補から外れ、同じ人の連投は下がり、相互フォローの相手からの返信は重く見られます。
  • リンクの一律の減点は X 自身が否定。ハッシュタグで「おすすめ」が有利になる根拠は見当たりません。

X(旧Twitter)で「投稿が伸びない」「フォロワーが増えない」と感じて調べると、「リンクを貼ると表示されない」「ハッシュタグは3つまで」といったコツがたくさん出てきます。ただ、その多くは体験談で、X が認めたものではありません。

この記事では、X が公開したコード、X の公式ヘルプ、X の責任者の公の発言だけを根拠に、投稿が見られる条件とフォロワーの増やし方を整理します。

X のアルゴリズムは公開されている

X のエンジニアリングチームは2026年1月、「おすすめ」の新しいアルゴリズムをオープンソースとして公開しました。コードは GitHub の xai-org/x-algorithm にあり、xAI の Grok と同じ仕組み(Transformer)を使ったモデルで投稿を並べている、と説明されています。

公開されているもの

「おすすめ」タイムライン

候補の集め方、点数の付け方、除外の条件、反応ごとの重みの値まで読めます。

この記事の範囲外

「フォロー中」と検索

「フォロー中」タブや検索結果の並び順は、このコードの対象ではありません。

重みの数字は「既定値」として読む

X は A/B テストで値を変えながら運用しています。リポジトリにも「ある重みを一部の利用者だけ 5・10・15・20 に変えて試し、最終的に 15 にした」という記録があります。数字は全員に今効いている値ではなく、どの反応をどのくらい重く見ているかの目安です。

「おすすめ」に投稿が並ぶまでの流れ

公開されたコードの説明では、「おすすめ」は3つの段階で作られます。

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フォローしていない人の投稿は、「誰が何に反応しているか」の似かたで集められます。そのため、好みの似た人が反応している投稿ほど、フォロー外の人にも届きやすくなります。X の公式ヘルプも、フォローしている人やトピック、ネットワークの人がいいねした投稿などを手がかりにすると説明しています。

点数の付け方:どの反応が重いのか

点数は「その読み手がその反応をする確率 × 重み」の合計です。2026年10月2日時点のコードにある主な重みの既定値を、棒の長さで並べました。

プラスの反応(最大 20) リンクのコピー 20 返信 5 引用 5 DMで共有 5 フォロー 4 共有 2 リポスト 1 いいね 0.5 クリック 0.3 リンクを開く 0.2 プロフィールを開く 0 マイナスの反応(最大 -234) 通報 -234 ミュート -58.8 「興味がない」 -47.52 ブロック -31.2
出典:xai-org/x-algorithm の home-mixer/params/param.rs(2026年10月2日時点の既定値)。プラスとマイナスは別の縮尺

いいね(0.5)は、返信や引用(5)の10分の1です。「いいね」より「返信したくなる」「人に送りたくなる」投稿のほうが、ずっと点数が上がる作りだと分かります。

「通報1件でいいね468件が消える」は誤解

重みがかかるのは実際の件数ではなく、「この読み手が通報する確率」の予測値です。コードの注記によると、通報はいいねより1,000倍以上起きにくいので、重みを大きくしないと点数に影響しないため大きな値にしている、とのことです。悪意のある集団が通報しても、影響は主に好みの似た読み手への表示に限られるとも書かれています。

同じ注記には、タイムラインに表示された投稿への反応だけが学習に使われることも書かれています。投稿の URL を直接開いて反応しても並び順は変わらないので、グループチャットで「いいねして」と呼びかけるやり方は効きません。

投稿が見られるために、仕組みから言えること

コードから読み取れることを5つにまとめました。

重み 5〜20

返信と共有を生む

あとで人に送りたくなる手順や比較、「あなたならどうする?」と聞ける論点、自分で確かめた事実がある投稿ほど強くなります。

2026年7月から

相互フォローの返信が重い

お互いにフォローしている人が返信する確率に、重み 15 が上乗せされました。普段やり取りする相手がいるほど届きます。

48時間

古い投稿は候補から外れる

後から伸ばすことはできません。伸びなかった内容は、書き直して新しく投稿したほうが届きます。

2本目から減る

連投は同じ人に届きにくい

同じ読み手の画面では、同じ投稿者の2本目以降の点数が下げられます。本数より1本の中身です。

大きなマイナス

嫌がられる反応を集めない

煽りや釣りで一時的に反応を集めても、ミュートや「興味がない」が予測されると表示が減ります。すぐ読み飛ばされることも小さなマイナスです。

投稿のタイミングについては、コードに出てくる2つの時間を並べると分かりやすくなります。

▼ 2時間まで:新しい投稿者の後押し 48時間で候補から外れる ▼ 投稿2時間48時間 早く反応が付くほど有利(幅は実際の比率ではない) 読み手がXを開いている時間に出す

フォロワーを増やすときに、仕組みから言えること

フォロワーを増やす流れを、仕組みに合わせて順番に並べるとこうなります。

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プロフィールを開いてもらうだけでは点数にならない

2026年10月2日時点の既定値では、「プロフィールを開く」の重みは 0 です。点数になるのはフォローされること(重み 4)のほうなので、開いた人がその場で迷わずフォローできるプロフィールにしておくことが大事です。

フォロワーが少ないうちに使える仕組みもあります。コードには、フォロワー5万人以下の人のオリジナル投稿(返信やリポストは対象外)で、投稿から2時間以内、タイムラインでの表示が200回未満のものを、上の方へ持ち上げる仕組みがあります。説明書きでは「新しい投稿者の後押し」とされていますが、実験の対象になったアカウントと読み手にだけ効く作りで、全員に常に効くとは限りません。

よくある通説を確かめる

ネットでよく見る4つの説を、公開されたコードと公式の発言で確かめました。

通説 確かめた結果 根拠
リンクを貼ると表示されない 一律の減点は無い。ただし反応が付きにくい 製品責任者と Musk 氏の発言、コード
ハッシュタグを付けると伸びる 加点の根拠は無い Musk 氏の発言、コード
Premium に入ると表示が増える 公式に書かれているのは返信欄の優先表示だけ X の公式ヘルプ
投稿は何時が有利と決まっている 時刻の処理は無い。早く反応が付くことが大事 コード

リンクを本文に入れると表示されない?

X の製品責任者の Nikita Bier 氏は2026年7月、リンクを返信欄に入れていた Meta の Mark Zuckerberg 氏に「もうリンクを返信に入れる必要はない」と書き込み、Elon Musk 氏も「1年以上前からしていない」と返しました。コードでも、リンクの有無はモデルに渡す特徴の1つで、一律に点数を下げる処理は見当たりません。

減点は無くても、リンク付きは反応が付きにくい

Bier 氏は2025年10月に、リンク付きの投稿は「ブラウザが投稿を覆ってしまい、いいねや返信を忘れられるので、良い投稿かどうかの手がかりが得にくい」と説明しています。本文だけで要点が伝わるように書き、リンクは詳しく知りたい人向けにしておくのが無難です。

ハッシュタグを付けると伸びる?

Musk 氏は2024年12月に「ハッシュタグを使うのはやめてほしい。システムにはもう必要ないし、見た目も悪い」と投稿しています。並び順のコードにも、ハッシュタグがあると点数を足す処理は見当たりません。ハッシュタグ自体は今も検索やタップでの一覧に使えるので、その語で探す人がいるタグ(イベント名など)に絞って付けるのが実際的です。

Premium に入ると表示が増える?

X の公式ヘルプには、Premium の各プランに「返信の優先表示」があり、上のプランほど度合いが大きいと書かれています。ただし説明は「認証済みアカウントの返信をわずかに優先する」「度合いは試している最中」というものです。「おすすめ」での表示が何倍になる、という数字は X から示されていません。

うまくいかないときに確かめること

症状 確かめること
フォロワー以外にほとんど表示されない 扱う分野が散らばっていないか。返信や共有をしたくなる中身があるか
前は伸びていたのに急に減った 煽りや釣りの書き方が増えていないか。ミュートされやすい投稿になっていないか
リンク付きの投稿だけ伸びない 本文だけで要点が伝わるか。リンク先を読まないと何の投稿か分からなくなっていないか
自分の「おすすめ」に見たい投稿が出ない 「興味がない」やミュートで、見たくない投稿を減らす。おすすめは自分の反応から学習する

Xのアルゴリズムに関するよくある質問

公開されたコードは、本番と同じものですか

X は、今後のアルゴリズムの更新もこのリポジトリに載せていくと説明しています。ただし、重みは実験で値を変えながら運用されていて、全員に同じ値が効いているとは限りません。「何をどのくらい重く見ているか」を知る手がかりとして読むのが正確です。

いいねを押してもらう依頼は意味がありますか

コードの注記によると、学習に使われるのはタイムラインに表示された投稿への反応で、URL を直接開いて付けた反応は並び順に影響しません。グループで呼びかけて数を集めても、「おすすめ」での表示はほとんど変わらないと考えられます。

毎日たくさん投稿したほうが伸びますか

同じ読み手には、同じ投稿者の2本目以降が下がって表示される仕組みがあります。本数を増やすより、1本ごとに返信や共有をしたくなる中身にするほうが、仕組みに合っています。

投稿の反応をまとめて調べる方法はありますか

投稿ごとの表示回数は、各投稿の下に表示されます。投稿データをプログラムで取り出して集計したい場合は、X API を使う方法があります。できることの範囲はX(Twitter)APIでできることとは?にまとめています。

まとめ

  • X は「おすすめ」の仕組みのコードを GitHub で公開していて、どの反応をどれだけ重く見ているかが読める(重みは実験で変わる既定値)
  • 重いのは返信・引用・共有・フォロー。いいねは軽く、通報・ミュート・「興味がない」は大きなマイナス
  • 投稿は48時間で候補から外れ、同じ人の連投は下がり、相互フォローの相手からの返信は重く見られる
  • フォロワーを増やすには、分野を絞り、会話に入り、フォローしたくなる理由を投稿とプロフィールに置く
  • リンクの一律の減点は X が否定。ハッシュタグで有利になる根拠は無い。Premium の公式の効き目は返信欄での優先表示

参考リンク

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