記事一覧

AI プログラミング ソフトウェア 2026.06.14 130

GitHub Copilotとは？できること・料金・使い方とCursorとの違いを総まとめ

GitHub Copilot とは何か、できること、料金プラン（Free / Pro / Pro+ / Max / Business / Enterprise と2026年6月のAI Credits従量課金）、使い方・始め方、Cursorなど他のAIコーディングツールとの違いまでを実務目線で総整理。どんな案件で選び、どこで避けるかの判断軸も解説します。

# VS Code # AIコーディング # Cursor

ソフトウェア AI 2026.06.14 139

Notionとは？料金プラン・できること・使い方とNotion AIを総まとめ

Notionとは何か、できること、Free/Plus/Business/Enterpriseの料金、始め方と使い方、Notion AIの中身、そして他ツールとの使い分けまでを2026年10月時点の情報で実務目線にまとめた記事です。

# 社内Wiki # Notion # オールインワン

AI ソフトウェア 2026.06.14 143

Geminiとは：Google生成AIの料金・使い方・ChatGPT/Claudeとの違いを総まとめ

Google の生成AI「Gemini」を一本で総まとめ。とは・できること・料金（無料枠と有料プラン、API従量課金）・始め方・ChatGPT/Claudeとの違いまで、API のモデルと単価は2026年10月時点の公式情報で確認しつつ、実務での選び方を整理します。

# 生成AI # LLM # API

サーバー ソフトウェア 2026.06.14 126

Kubernetesとは？仕組み・使いどころ・マネージドK8s（EKS/GKE/AKS）の料金まで入門解説

Kubernetes（K8s）とは何かを基礎から解説。Pod・Node・コントロールプレーンの仕組み、入門の触り、EKS/GKE/AKSの料金体系、メリットデメリットと選ぶべき案件まで、2026年6月時点の最新情報で総まとめ。

# インフラ # コンテナ # オーケストレーション

ソフトウェア プログラミング 2026.06.14 196

スモークテストとは？目的・タイミング・回帰テストとの違いを実務目線で解説

スモークテストとは何か、何を確認しいつ実行するのか、回帰テストやサニティテストとの違い、CI/CDでの自動化のやり方や失敗パターンまでを実務目線でまとめた解説記事です。

# CI/CD # デプロイ # テスト

フレームワーク ソフトウェア 2026.06.13 166

Vercel入門｜アカウント作成からGitHub連携・最初のデプロイ・独自ドメインまでの手順

Vercelの最初のデプロイ手順を入門者向けに解説。アカウント作成からGitHub連携、Import、デプロイ、独自ドメイン接続、環境変数の設定、つまずきやすいポイントまでを順番にまとめた記事です。

# Next.js # GitHub # デプロイ

フレームワーク ソフトウェア 2026.06.13 207

Vercelの料金プランと無料枠は？Hobby・Pro・Enterpriseの違いと課金が始まるラインを解説

Vercelの料金プラン(Hobby・Pro・Enterprise)の違い、無料枠でどこまで無料か、従量課金が始まるライン、HobbyからProへ上げる判断基準までを実務目線で整理した記事です。

# Vercel # 料金 # Hobby

AI プログラミング ソフトウェア 2026.05.26 255

ヒューリスティックとは？経験則で近似解を得る考え方とアルゴリズムとの違い

ヒューリスティックとは「厳密に最適な答えを保証しない代わりに、経験則で素早く十分よい近似解を得る方法」です。探索 AI の A* 探索、UX のヒューリスティック評価、セキュリティの挙動検知、心理学の認知バイアスなど、分野ごとに少しずつ意味が違います。アルゴリズムとの違い、メリット・デメリット、AI 時代での位置づけを整理します。

# UX # アルゴリズム # ヒューリスティック

プログラミング フレームワーク 2026.05.22 216

自作フレームワークのメリット・デメリット — 「車輪の再発明」 はいつ正解か

「自社フレームワークを作りたい」 という発想は、エンジニアなら一度は通る道です。本記事では、自作フレームワークのメリット(完全な制御 / 学習効果 / ドメインへの最適化)とデメリット(保守コスト / 採用難 / ガラパゴス化)を整理し、「いつ作って正解か」「いつ地雷か」 を判断軸として提示します。既存フレームワーク + 薄いラッパーという中間解、AI 時代の自作フレームワークまで踏み込みます。

# フレームワーク # 設計 # アーキテクチャ